大赛回顾

2025年元宇宙创新教育应用大赛一等奖:华东交通大学交通运输工程学院

发布时间:2025-11-25 14:49:39

本次大赛由中国仿真学会虚拟仿真教育教学专业委员会北京元媒体文化传播有限公司联合主获奖单位为华东交通大学交通运输工程学院,参赛作品为《面向交通基础设施的桥梁数字孪生监测VR教学系统》。



想象一下,在实验室中即可“飞檐走壁”,沉浸式勘察赣东大桥的每一处构造;动动手指,便能布设监测设备,桥梁的“健康数据”实时呈现于眼前;你甚至可以安全地模拟斜拉索损伤、裂缝超限等险情,在“试错中学习”而无需承担任何风险——这并非科幻电影,而是由华东交通大学交通运输工程学院孙翠羽、马飞虎、谢天长、苏横军、黎钰燕、李燕飞、王维广、雷无鸣、黎晓斌、赵敏、谢书媛、郑乃源、聂梦璁师生团队带来的创新作品所实现的真实体验!


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技术炸裂
1:1复刻真实大桥,数字孪生+VR打造“平行世界”


本项目面向交通基础设施领域,以赣东大桥为教学实例。通过融合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、数字孪生及物联网(IoT)等前沿技术,为真实的赣东大桥创建了一个“数字双胞胎”!

系统精准还原赣东大桥这一独塔双索面预应力混凝土斜拉桥的结构细节,主跨长度达264米,植入温湿度、风速风向、结构挠度、斜拉索索力等12项核心监测参数,实现桥梁从设计、施工到运营养护全生命周期的数字化监测与教学实训

学员可以“穿透”混凝土,直观看到力在结构中的传递路径,那些抽象的结构力学原理瞬间变得鲜活有趣!

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教学革命
“四位一体”,从知识传递到能力建构


01   理论教学具象化

通过三维沉浸式漫游,学员可“步入”大桥主塔内部,观察塔梁固结节点的钢筋布置。系统支持剖切视图,展示内部钢筋网片与预应力管道的空间关系,将抽象的结构力学知识转化为直观的可视化模型。


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02   技能实训全流程

系统包含三大核心实训模块:

  • 监测点位布设实训:学员在虚拟模型中完成监测点布设任务,系统根据行业规范自动判断布设合理性

  • 数据分析与预警实训:导入真实监测数据,学员分析索力异常并判断是否触发预警

  • 应急处置实训:模拟斜拉索损伤、裂缝超限等真实案例,培养应急处理能力


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03   案例教学真实化

以赣东大桥真实监测场景为原型,设计“监测点位优化”“核心参数异常分析”“裂缝应急处置”三类任务,形成完整的监测决策思维链。

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04   教学评估科学化

系统自动记录学员操作步骤与用时,生成详细评估报告。在应急处置实训中,未按规范操作会触发扣分机制,确保培训质量可控。

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成效显著


低成本零风险,培养实战型人才


这个系统真正实现了降维打击式的教学创新:

  • 核心技能标准化掌握:快速掌握《公路桥梁结构监测技术规范》(JT/T 1037-2022)中3类关键监测项的操作要求,将规范条文内化为肌肉记忆,实现与行业标准的无缝衔接

  • 数据异常诊断能力质的飞跃系统植入了5类桥梁常见数据异常案例,学员通过反复演练,能独立分析如“温度与应变相关性异常”、“核心参数波动过大”等复杂工况,精准诊断桥梁“病因”,培养扎实的数据洞察与研判能力。

  • 完整思维链塑造实战型人才最大的教学成效在于,学员能在零风险的虚拟环境中,形成“从数据采集到决策建议”的完整思维链。这种系统性训练为学生后续参与实体桥梁监测项目奠定了坚实基础,实现了从理论到实战的关键跨越。

  • 培养效率倍增,教学成本锐减:相比传统实训,该系统突破时空限制,支持多班级在实验室同步开展高风险作业,将人才培养周期显著缩短,同时省去了昂贵的设备与场地成本,实现了降本增效的双重目标。

未来展望
深度融合,赋能教育创新

01   体验升级:从“沉浸”到“具身”

未来将集成触觉力反馈与多人在线协作功能,学生不仅能“看到”桥梁结构,还能“触摸”到构件的力感反馈,并能与异地师生在同一虚拟大桥上协同完成监测任务,真正实现从沉浸式观看到具身化交互的跨越。


02   模型进化:从“孪生”到“智能”

通过融合无人机实景扫描与激光点云技术,数字孪生模型的精度与更新速度将大幅提升。更重要的是,将引入AI算法,使系统具备桥梁病害的自动识别与健康状态的智能预测能力,推动系统从静态复现向智能诊断进化。


03   生态融合:从“教学”到“实战”

最终目标是打通虚拟仿真与实体监测工作的数据壁垒,推动理论学习、模拟实训与现场作业的无缝衔接,构建“教学训战”一体化的人才培养新生态。

该项目凭借“将前沿技术与教学需求深度结合”的创新实践,在2025年大赛中备受瞩目。继往开来,2026元宇宙创新教育应用大赛正式启,我们期待携手更多教育创新者,共同推动教育数字化迈向新阶段!


谨此声明:本文所涉资料及数据均来源华东交通大学交通运输工程学院参赛作品《面向交通基础设施的桥梁数字孪生监测VR教学系统》