马云携阿里蚂蚁核心聚首探路AI+教育，《学习时报》解读 AI 就业亮出「指路牌」

近期，许久未公开露面的马云，率阿里、蚂蚁核心管理层罕见聚首于杭州云谷学校。 一众行业领军者齐聚校园，与师生展开深度交流。这场堪称阿里近五年来最高规格的核心管理层集体亮相，足见其分量与战略意义——探讨AI带来的挑战与机会，思考教育如何应对这一历史性变革。

从产业领袖对 “人类不可替代护城河” 的前瞻洞见，到《学习时报》关于 AI 与就业的深度政策研判；从 AI 时代个体生存发展的双重能力体系构建，到教育从 “知识灌输” 到 “心灵塑造” 的底层转型，再到产教融合从技能匹配到能力共育的全链条重构，本文将探讨 AI 时代的冲击与希望，厘清这场教育变革的核心逻辑与落地路径。

冲击与希望：AI时代的双重变奏

“AI时代已经快速到来，对社会的冲击超出想象，我们大家谁都没有做好足够的准备。”马云在交流中坦言。但他同时指出，“对十几岁的孩子来说，他们最有改变的希望和机会。”

这句话道出了当前时代的核心焦虑与希望。AI技术正以“周”为单位迭代，能力不断跃升。其对就业市场的重塑也呈现出清晰的“双面性”。

一方面，替代效应不容忽视。世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被替代。另一方面，创造效应同样显著。同一份报告显示，技术进步和宏观形势变化将推动创造1.7亿个新岗位，净增7800万个就业机会。

这种“替代与创造并存”的双重效应，正在深刻重塑全球就业市场格局。但马云认为，面对变局，关键不在于恐慌，而在于行动：“我们之所以一起到云谷来，就是想告诉大家，这个变化会来得非常快，教育要迅速做出改变，帮助孩子们从现在开始学会和AI共存，适应这个巨大的变化。”

双重能力：AI时代的生存与发展法则

在交流中，关于“AI时代需要培养什么能力”的探讨，综合产业界的前瞻思考与《学习时报》刊发的政策研究，我们可以从两个维度来理解这一命题：一是人类区别于机器的核心素养，二是应对就业市场剧变的关键能力。

几位科技领袖从不同角度阐述了AI时代人才不可替代的核心素养：

1、思辨能力：问对问题比会问问题更重要
阿里巴巴集团主席蔡崇信强调：“思辨能力的核心不是‘会问问题’，而是‘问对问题’。”他认为，未来人机沟通、人际沟通能力至关重要。当AI能快速给出答案时，提出正确问题的能力，反而成为人类的核心优势。

2、人类的“三样法宝”：好奇心、共情力、体力

阿里巴巴CEO吴泳铭提出了一个简洁有力的框架：好奇心驱动主动探索，而机器是被动的；共情力是理解他人的底层能力，AI无法真正理解痛苦；当脑力工作被大量替代时，体力与运动素养将愈发重要。

3、释放时间，培养审美与想象力
蚂蚁集团董事长井贤栋提出，AI应从事重复、琐碎的工作，将人的时间释放出来，用于审美、创意与想象力的培养。他强调，在用好AI的同时，必须保留独立思考的能力，避免过度依赖。

图片来源：云谷教育公众号

综合产业界的前瞻思考与学习时报网刊发的《积极应对人工智能对就业的影响》文章，我们可以从两个维度来理解这一命题：一是人类区别于机器的核心素养，二是应对就业市场剧变的关键能力。

1、“人机协同”能力：未来的岗位将更多转向“人机协同”。劳动者需要从“被AI用”进化为“用AI”，具备给AI“纠错、兜底、优化”的能力。例如，国家拟新增设的“生成式人工智能系统测试员”等工种，正是这一逻辑的体现。

2、“人性加热”能力：当AI负责提供“最优解”时，人类需要负责输出“有温度”的解决方案。处理复杂投诉、进行情绪安抚、实现跨部门协作沟通等需要深度情感连接和人性洞察的领域，将成为人类的“算法盲区”与价值高地。

3、持续升级“操作系统”的能力：面对教育体系与快速迭代的技术之间的脱节，个人必须建立终身学习的能力。重要的不再是某个具体技能，而是“学习的能力”，包括批判性思维、跨界连接能力，以及利用“微认证+学分银行”等新机制不断更新自我的意识。

总结而言，AI时代对个体提出了双重能力要求：既要修炼好奇心、共情力、创造力等人类独有的底层素养，以构筑不被替代的“护城河”；又要掌握人机协同、持续学习、价值升维等应对市场变革的关键技能，以抓住新涌现的就业机遇。

这正是教育亟需作出的改变——从单纯的知识传授，转向对这些“双重能力”的系统性培养。

教育的转型：从“KFC”到“HIG”

马云提出了一个发人深省的判断标准：看一所学校是不是属于AI时代的学校，关键不在技术装备（有多少AI服务器，有多强的AI技能），而在理念。

他形象地比喻：AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心灵”。教育需从工业化时代的“KFC”（Knowledge（知识）、Force（力量）、Competition（竞争））转向“新 HIG”（Health（健康）、Intelligence（智慧）、Goodness（善良））。教师也应从“知识灌输者”转型为“灵魂工程师”，不再比拼计算与记忆能力。

这一转型的实质，是让教育回归育人本身。AI将学生从重复性、记忆性的任务中解放出来，让时间回归到培养那些机器难以复制的核心素养。当教育理念完成转向，产教融合作为连接教育与产业的桥梁，其深化路径也必须随之重塑。

1. 目标层：从 “岗位技能对接” 转向 “未来核心能力共育”
传统产教融合多聚焦于即时性的岗位技能匹配，核心目标是让学生掌握企业当前所需的标准化技能，难以及时响应AI技术快速迭代带来的就业市场变革。AI时代，应聚集无法复刻的核心素养。

因此，产教融合的顶层设计必须完成根本性转向——从“企业当下需要什么技能”，升级为“未来产业需要什么核心能力”，并将就业影响评估嵌入产教融合规划前端，实现人才培养与产业发展、就业促进的深度同频。

2. 路径层：从 “实习资源供给” 转向 “产业教育场景共建”
教育课程更新缓慢、教学内容与产业前沿脱节，是当前教育培训体系难以适配 AI 就业变革的核心短板之一。让学生在解决产业真实问题的过程中完成学习与成长，这为产教融合的场景创新提供了标杆范本。

产教融合不应止步于企业单向提供实习岗位的浅层合作，更要推动校企双方深度共建教育场景：依托虚拟仿真技术，将产业发展中的真实问题、前沿技术应用场景、典型决策案例转化为可复用的教学资源，让学生在低风险、高还原的模拟环境中，沉浸式体验产业全流程、应对复杂决策挑战，真正实现教学内容与产业前沿的实时同步，从根本上破解教育与产业脱节、技能与需求错配的痛点。

3. 支撑层：重塑教师角色与构建终身学习生态
在产教融合的新生态中，教师的角色正从讲台上的权威，转变为学习情境的设计者、体验过程的引导者。这需要制度支撑，如“企业技术人才与职业院校讲师转换通道”，建设“双师型”教师队伍。

同时，面对技术加速迭代，融合的生态必须向外延伸，建立如政策所倡导的“全国统一的终身技能账户”和“微认证+学分银行”制度，让教育从一次性的“知识批发”变为终身的“能力陪伴”，帮助每个人在AI时代持续更新、实现价值。

AI时代，教育不需要与技术竞赛，而需要回归本质——培养完整的人，发展人类独有的品质与能力。虚拟仿真技术作为连接产业与教育的重要桥梁，其价值不仅在于模拟真实、训练技能，更在于创造体验、启迪思考。

专委会将继续推动技术赋能教育的深度探索：让虚拟仿真成为培养学生核心素养的“练兵场”，让产教融合成为连接现在与未来的“立交桥”。正如马云所言：“AI时代对教育最大的改变，是老师们这次可以完完全全去做‘灵魂工程师’。”

参考资料：

1、学习时报网——积极应对人工智能对就业的影响：

https://www.studytimes.cn/kjqy/202511/t20251112_84197.html

2、新年开学前一天，马老师和阿里蚂蚁核心团队全来了，讨论的话题只有一个：AI时代已经快速到来，云谷应该为孩子们做出什么改变

https://mp.weixin.qq.com/s/-idPzpeezq6UXIoXlBztZQ